Luca: Vorrei simulare una breve verifica orale, in cui tu sei il professore e io lo studente, di terzo anno di scuola superiore: tu mi fai tre domande a cui io provo a rispondere.
Dovresti farmi una domanda per volta, aspettare che io risponda, non commentare la mia risposta ma solo dichiarare (i) "esatto", oppure (ii) "abbastanza bene", oppure ancora (iii) "sbagliato", e a quel punto passare alla domanda successiva. Alla fine dovresti darmi un voto in scala 0-10, giustificandolo sinteticamente.
L'argomento su cui propongo si svolga l'esame è "principi di programmazione di computer", e le tue domande non dovrebbero essere nozionistiche, ma capaci di cogliere il mio grado di comprensione dell'argomento.
Possiamo provare?
ChatGPT: Certo, siamo pronti per iniziare.
Prima domanda: Potresti spiegarmi il concetto di "encapsulation" nella programmazione orientata agli oggetti? Come può contribuire alla struttura e alla manutenzione del codice?
Luca: L'encapsulation è una tecnica con cui si progetta con strutture modulari, inizialmente prestando attenzione alle interfacce di programmazione e quindi "incapsulando" le implementazioni.
ChatGPT: Abbastanza bene.
Seconda domanda: Come si differenziano la programmazione imperativa e quella funzionale? Quali sono i vantaggi e le sfide di ciascuno stile?
Luca: Nella programmazione imperativa si implementano algoritmi, dunque successioni di istruzioni di esecuzione esplicita. È il paradigma naturalmente ereditato dalla architettura della macchina di Von Neumann: ci aiuta a imparare a pensare in modo analitico, ma rischia di farci perdere nei dettagli. La programmazione funzionale, che deriva dalla tradizione del Lisp, è meno diffusa ma sviluppa un modo di ragionare che è più simile a quello tipico della matematica.
ChatGPT: Abbastanza bene.
Terza domanda: Cosa significa che un linguaggio di programmazione è "tipizzato staticamente" o "tipizzato dinamicamente"? Quali sono i vantaggi e le sfide di ciascuno approccio?
Luca: Ogni variabile in un programma ha un tipo, che stabilisce quali valori la variabile può assumere, per esempio numeri interi o stringhe. In un linguaggio con tipi statici, come Java, il tipo di una variabile deve essere dichiarato al momento della sua inizializzazione e non puoi essere più cambiato. Al contrario, in un linguaggio con tipi dinamici, come JavaScript, è l'interprete a inferire il tipo delle variabili dal valore che viene loro assegnato, e il tipo può cambiare durante l'esecuzione.
ChatGPT: Esatto.
Alla luce delle risposte fornite, darei un voto di 7 su 10. Le tue risposte mostrano che hai una comprensione base del concetto di programmazione, ma potrebbero essere più dettagliate e precise per evidenziare una maggiore profondità di comprensione. Inoltre, l'inclusione di esempi avrebbe potuto arricchire le tue risposte.
Luca: Grazie, prof. Se posso, le chiedo un chiarimento sulla sua valutazione. Ammetto che le mie risposte sono state molto brevi. E' questa la ragione del voto che mi ha dato, o ho anche commesso degli errori, e se è così mi indica quali?
ChatGPT: Ti ringrazio per aver chiesto chiarimenti. Non hai commesso errori, tuttavia le risposte erano un po' troppo vaghe. Ecco qualche suggerimento su come potresti approfondire:
-- Encapsulation: Hai giustamente descritto l'encapsulation come un modo per organizzare il codice in modo modulare, ma non hai affrontato il suo ruolo nel nascondere i dettagli dell'implementazione per promuovere l'indipendenza dei moduli e la sicurezza del codice.
-- Programmazione imperativa vs. funzionale: Mentre hai fatto un buon lavoro nel delineare le differenze tra i due, avresti potuto menzionare specifici vantaggi o sfide di ciascuno, come la trasparenza del flusso di controllo nella programmazione imperativa rispetto all'immunità agli effetti collaterali della programmazione funzionale.
-- Tipizzazione statica e dinamica: Hai fornito una buona spiegazione delle differenze tra i due, ma non hai discusso i vantaggi e le sfide di ciascuno, come l'individuazione precoce degli errori nel tipizzato statico e la flessibilità del tipizzato dinamico.
Quindi, il voto di 7 non è dovuto a errori nelle tue risposte, ma piuttosto alla mancanza di profondità e dettaglio.
Luca: Grazie a lei, prof. Vorrei inviare una sintesi di questo dialogo, in un paio di frasi, a un amico, che parla inglese, e alla mia nonna, che capisce il milanese meglio dell'italiano: le può scrivere per me, per favore?
ChatGPT: Certo, ecco una sintesi del nostro dialogo in inglese e milanese:
Inglese: "We had an oral exam simulation where I asked about principles of computer programming, such as encapsulation, differences between imperative and functional programming, and static vs dynamic typing. The answers were mostly correct but lacked depth, leading to a score of 7 out of 10."
Milanese: "Gh'emm fàt una simulazion d'esam oral indò ch'ho domandà di principi de la programmazion di computer, cuma l'encapsulation, le diferenz tra la programmazion imperativa e quela funzional, e la tipizazion statica cuntra quella dinamica. Le risposte eren giust, ma mancaven de profondità, e quindi el vot final el l'era 7 su 10."
Luca: Mi vuole dare, infine, qualche suggerimento per imparare meglio gli argomenti di questa verifica?
ChatGPT: Certo, ecco alcuni suggerimenti che potrebbero aiutarti:
Pratica pratica pratica: La programmazione è una competenza pratica. Più codici, più apprendi. Non limitarti a leggere o a studiare i concetti; cerca di implementare ciò che apprendi in piccoli progetti o esercizi.
Studia con esempi Quando studi un nuovo concetto, cerca esempi di codice che lo illustrano. Questo ti aiuterà a capire come i concetti si traducono in codice reale.
Approfondisci: Non ti fermare alla superficie dei concetti. Per esempio, se stai studiando l'encapsulation, oltre a capire cos'è, cerca di capire perché è importante, in che modo può migliorare il tuo codice, e quali problemi può causare se non viene utilizzata correttamente.
Sperimenta con diversi linguaggi di programmazione Questo può aiutarti a capire le differenze tra i vari paradigmi di programmazione (ad es. imperativo, funzionale, orientato agli oggetti).
Chiedi aiuto quando ne hai bisogno Se non capisci qualcosa, chiedi! Ci sono molte risorse online, come Stack Overflow, Reddit, e persino YouTube, dove puoi ottenere spiegazioni e aiuto.
Rivedi e ripeti La programmazione ha molti concetti che richiedono tempo per essere completamente assorbiti. Rivedere e ripetere ciò che hai appreso può aiutarti a rafforzare la tua comprensione.
Ricorda, la programmazione è un viaggio, non una destinazione. È normale avere dubbi e fare errori lungo il percorso. L'importante è continuare a imparare e migliorare. Buona fortuna!
Luca: Ma dei miei amici mi hanno detto che con le intelligenze artificiali non ci saranno più bisogno di studiare, e io non so cosa pensare...
ChatGPT: È un pensiero comune, ma non esattamente accurato. Mentre le intelligenze artificiali (IA) stanno diventando sempre più sofisticate e capaci, c'è ancora molto che l'IA non può fare, e molto che non può sostituire nell'ambito dell'apprendimento umano.
Prima di tutto, anche se l'IA può fornire risposte a molte domande, per saperle utilizzare correttamente e con cognizione di causa è necessario avere una comprensione di base dell'argomento in questione. Inoltre, c'è molto apprendimento che è intrinsecamente umano e che non può essere delegato a un'IA, come l'apprendimento creativo, critico e sociale
Secondo, l'IA è uno strumento, e come tale ha bisogno di essere compreso e controllato. Gli individui con una forte comprensione della programmazione, della matematica, della logica e di altri argomenti correlati sono in grado di utilizzare l'IA in modo efficace, di comprendere i suoi limiti e di contribuire a sviluppare futuri miglioramenti e innovazioni. Questa è una ragione in più per studiare, non meno.
Infine, il progresso dell'IA non elimina la necessità di altre competenze, come le competenze sociali, la capacità di risolvere problemi complessi, la creatività e l'etica. Queste sono tutte aree in cui gli esseri umani superano ancora l'IA, e dove l'educazione e l'apprendimento hanno un ruolo fondamentale.
In sintesi, mentre l'IA può cambiare il modo in cui studiamo e lavoriamo, non elimina la necessità di apprendimento e formazione. Anzi, rende certe competenze ancora più importanti.
Luca: Grazie prof!
ChatGPT: Prego! Sono felice di aver potuto aiutarti. Se hai altre domande o dubbi, non esitare a chiedere. Buono studio!